如何判断你的机器人是否足够聪明

  • 发布时间:2023-03-23 11:14:00
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我问了几周前推出的天气机器人一些基本问题:

我:下周纽约会在纽约下雨吗?机器人:
今天晚些时候在纽约,NY.ME中将是多云的
:HMMMM下周怎么样?BOT:嗯:

由于Facebook和Microsoft的高调推出,公众关注一直专注于愚蠢的消息机器人回答“天气是什么?”等基本要求

但是,如果消息是新的平台和对话新的UI,我们将需要更智能的机器人。不是只给您信息的机器人,但是关于您的机器人,帮助您做重要的事情。我们需要Bots如此聪明,他们对他们的专业领域有深刻理解。

现在的机器人领域就像早期的应用商店 - 有一些有趣的条目,但媒体和互联网嗡嗡声大多专注于提供简单思想的实体的大品牌,这些实体提供了他们熟悉的内容或切割机器人似乎像Novelties那样的众所周知的内容。如果您想知道为什么您需要另一种,会话,检查天气的方式,您就会被原谅。

要了解机器人可以做多少,你不需要了解世界上的每一个机器人,但你确实需要了解频谱的宽度如何达到智能。在一端更简单聊天 - 您可以在KIK或Facebook Messenger上找到的类型。他们可以用那些没有太紧密倾听的派对的人的方式举行谈话。他们很有趣,有点有用,但并没有真正互动或做任何令人印象深刻的事情。

另一端是智能机器人。您可能会在明天的天气中相信天气机器人,但您是否相信它来处理您的钱或健康?让我们使用那个情绪充电和全部重要主题的例子 - 这是一个足够聪明的机器人所需要的。

简而言之,智能机器人可以智能地相反 - 它们是具有AI和目的的机器人。没有高度智商,机器人的效用非常有限。更糟糕的是,愚蠢的机器人冒着失望和消费者污染水域。

Facebook认为机器人比移动应用更大。首先,由于消息传递已经吸收了社交媒体,因为我们(特别是年轻人)沟通的方式,公司希望去客户的位置。其次,建立更多复杂机器人所需的AI平台变得更加访问,公司和开发人员更能访问。就像移动应用程序的早期一样,随着平台成熟的,在他们的实力也是如此。

为了培养消费者并将它们带到这一新的数字之旅,我们需要一个柔和的专业机器人的盛开,从简单地聊天到特定领域的复杂帮助。这些智能机器人将使用数据来提供满足请求,解决问题和预测客户需求的个性化服务和深度域知识。总有一天,智能机器人甚至会一起工作,也许连接帮助您计划旅行的所有方面 - 航班,预订,您的日历,您的银行,您需要完成的差事 - 好像你不仅仅是个人助理专业团队照顾您的需求。

Microsoft Bot Framework和Messenger提供的Facebook机器人提供寻求群众观众的大型平台建立。但许多早期机器人似乎急于跳过学校,以便开始工作,扼杀基本要求,缺乏上下文,个性化或深层域名知识。为了赢得客户,机器人需要更聪明。

Dror Oren是一家金融公司的产品和Cofounder的VP,这是一家Fintech公司,它在虚拟助理银行服务和Sri International的旋转后使用AI。

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