谷歌已经开始建立自己的自定义应用专用集成电路（ASIC）芯片，称为张量处理单元（TPU），谷歌首席执行官Sundar Pichai今天在加利福尼亚州山景的Google I / O开发者会议上表示。该名称是由Google的Tensorflow开源深度学习框架的启发。但该技术是一种唯一在谷歌规范中有意义的一种。
Pichai说，这些TPU用于alphago人工智能（AI）Powered Go Player击败了排名排名第一的Go Player Lee Sedol。它还在谷歌搜索和谷歌街景视图内工作。现在听起来他们将可供其他公司使用。
“当您使用Google云平台时，您也可以利用TPU，”Pichai说。
以上：TPU如何与其他筹码进行比较。
图像专业硬件 - 从全息加工单位（HPU）内部举办Microsoft的Hololens增强现实耳机 - 不会成为唯一会使Google公共云脱离市场领导者亚马逊Web服务（AWS）的唯一事情。
此外，随着时间的推移，谷歌将揭露更多和更多的机器学习API，说。谷歌已经推出了云机学习平台服务和视觉API。
“我们的目标是引领业界的机器学习，并为客户提供创新，”谷歌尊贵的硬件工程师常规Jouppi在博客帖子中写道。“将TPU构建到我们的基础架构堆栈中将允许我们将Google的力量带到Tensorflow和云机器学习等软件中的开发人员，具有高级加速功能。机器学习正在改变开发人员如何建立智能应用，这些智能应用使客户和消费者受益，我们很高兴看到可能性已经实现了生活。“
据推测，TPU芯片对AI有用。但是GPUS正在使用像NVIDIA备份MAPD这样的数据库。时间将判断TPU将花费多少，并且为他们开发有多容易。
