在今天旧金山的F8开发人员会议上，Facebook展示了其最新的人工智能（AI）研究努力。毫不奇怪，他们是关于视频的。
视频意味着整个群体的inpidual图像放在一起。因此，它从Facebook围绕Facebook围绕对象识别和图像标题生成的进度流动。
“你可以想象美国建筑图像搜索类固醇，”JoaquinQuiñoneroCancela，Facebook的应用机器学习总监，今天在舞台上说。想想谷歌照片让你这样做，但想到Facebook的实施看起来像什么 - 能够搜索你的Facebook朋友的所有图片都有共享。但视频是可扩展性使事情更具挑战性和更有趣的地方。
QuiñoneroCandela展示了两项特定努力：
1）为人们在视频中说的东西生成标题。
2）识别出现在视频中的人，以便可以标记，甚至可以与视频中的特定时间相关联，以便用户可以在框架中出现的时候到达当时的立场。
自击中Yann Lecun以来，该公司一直忙于人工智能研究，从yann lecun抬起Facebook人工智能研究（公平）打字。
Facebook是从事深度学习进步的几家网络公司之一，一般涉及在大型数据上培训人工神经网络，然后让它们促进关于新数据的推论。
Facebook AI研究人员发表了许多记录其发现的学术论文，公司拥有开放的AI软件，甚至为其专业AI硬件进行共享设计。今年早些时候，Facebook表示，它将向世界各地的学术实验室发送AI导向的服务器。
在视频的特定领域，Snapchat等，已经从事AI研究。但Facebook的AI研究操作比Snapchat更成熟，该公司的用户群并不像Facebook那么大。
