我们即将在企业软件市场上见证艰难，将为抢占的数十亿美元。
在旧世界中，企业应用程序主要通过更好的工作流程提高业务效率 - 数据和分析是附加组件。在新兴的世界中，应用程序将是“数据首先”，将数据和算法放在中心，并使用它们来驱动其他应用程序。
这场革命是在早期的早期，但数据 - 第一服务正在开始出现在许多主要的企业应用类别中。客户关系管理（CRM），Moogsoft在IT运营中的公司，人力资源中的汉居遗址是驾驶新的数据第一方法的启动。[披露：我的公司是Moogsoft的投资者。]
原始企业软件范例将庞大的企业（如甲骨文等大部分）产生了巨大的企业，他们的遗留服务仍然是有力的力量。通过映射关键业务工作流程，编写软件来编码它们，然后在各种过程中重复此播放，通过提高效率来创建价值。随后的SaaS革命大规模改进了软件交付和分配模型，但它也偏离了创新的关注，这将提供更多价值。作为一个顶级SaaS首席执行官最近向我解释了：“云的想法结果表明，我们在我们的计划中从未达到其他想法。”
许多被忽视的想法都与数据有关。数据 - 首先应用程序在几个方面的工作流程中不同。在体系上讲，它们围绕一个可扩展的数据为中心的核心，对于数据类型和结构以及在数据上进行处理的性质，非常灵活。这与具有业务逻辑的现有架构相反。
新服务也严重依赖于嵌入式算法。高频交易，消费者欺诈检测和广告靶向是这种构造换档的早期例子。这些涉及令人难以置信的高规模和相互作用的速度，这意味着没有人类可以在循环中。与此同时，一只故障不会破产公司，杀死病人，或导致任何其他灾难性的结果。在赌注要高得多的过程中，数据 - 首先应用程序可能支持熟练的运营商和分析师，无论可以使用良好的数据集吗（见下图）。
然而，真正区分数据 - 首先应用程序是它们可以实现的良性数据周期。它们生成的数据用于为额外的域，驾驶额外的见解来供电。因此，他们最终可能成为业务流程优化和洞察力的虚拟育种反应堆。这个周期不是新的：谷歌和Facebook等消费者网页公司多年来一直在运行这个播放。新的是这种现象现在正在侵入众多商业类别。
许多早期的例子已经出现在销售和营销中，在那里展示了迅速的投资回报率相对容易。数据第一模型将在特定于行业的应用程序中具有大多数值。Veeva是这个规范的例子。该公司建立了其足迹及其数据集 - 为终身科学的标准CRM应用，随后推出其他数据第一服务，如Veeva网络和医疗保健领域的Veeva Opendata。来自Veeva和CRM Pioneer Siebel Systems的退伍军人现在已经在Vlocity上进行了vlocity来定位其他垂直。
通过许多数据，复杂的操作和高度技术用户，它是数据第一应用程序的自然场所。Moogsoft的事件管理应用程序消耗各种IT系统，应用程序和外部来源的数据，并实时地提供服务影响情况的智能视图。它还捕获有关如何解决事故以构建关键人员，症状和治疗的历史数据集的信息。
网络安全是新一代应用正在起飞的另一个领域。今天的安全信息和事件管理产品很容易被数据流朝向它们的数量和普遍性地淹没。为了解决这一挑战，Securonix，Fortscale和Exabeam已经开发了摄取了许多数据流的服务，并使用大数据分析来识别异常行为并产生潜在风险的措施。
即使在人力资源中，其数据远远较少，技术用户较少，新进入者也在举办数据第一次方法。它们包括HiQ，它使用数据科学和公共信息来识别员工飞行风险，以及汉会，它使用它创建的社交网络生成的数据，称为“体验项目”，以培训自由文本的情绪分析的训练算法员工调查答复。
这些和其他数据第一攻击者最初将出现在聚焦用例中，并将与现任系统集成，以便传统数据访问，作为新数据收集器，以及分析协处理器。第一印象是非常互补的。然而，这可能只是批发转型的第一步，这将是它在它之前的SaaS波的每一位。
更聪明的现任者已经试图回应，但这对他们来说甚至更加艰难地过渡，而不是云的飞跃。数据 - 第一个替代方案已经捕获了一个允许它们的海滩头发，以便为帝国倾斜。
Peter Wagner是翼风险投资的创始合作伙伴，投资于专注于商业技术市场的初创公司。
