初创公司:企业级数据挖掘的5个步骤

  • 发布时间:2023-01-17 13:14:06
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即使对于最小,最精简的创业,涉及到数据挖掘时也更大。您拥有的数据源越多,您可以分析的数据越多,您的结论越好 - 以及更成功的是您可以为您的特定客户群提供服务。

我公司(Gamesalad)最大的课程(Gamesalad)在设计我们自己的数据驱动的启动时学习的是,在您建立之前,在分析和收集智能方面更好 - 并在一天的客户身上专注于客户。以下是五个简单的步骤,可以帮助您利用大狗。

1.在构建之前收集客户数据

建设前的第一步是收集客户的数据。挑战您对谁的假设,您认为自己是谁以及您希望他们成为谁。它可能像调查访问您网站的人一样简单。一个问题,例如“促使你来到我们网站的是什么?”可以提供有用的信息,否则可能忽略了。

使用可用的工具(即实际用户行为的视频),以了解人们如何从初次访问开始到最终购买。是什么让他们访问一页,但不是另一页?衡量用户正在做的事情,并确定哪些关键绩效指标(KPI)需要改进,以使用户更成功。迭代产品和用户体验,以便在正确的方向上移动这些KPI。

A / B测试足够受欢迎,以便在此处提及,但我不依赖于任何决策。它需要很多流量和耐心,以达到验证假设的统计显着性。在大多数情况下,你最好忽略它并简单地迭代KPI。

2.从一开始就构建数据

考虑在设计产品时由客户群提供的反馈。适当地授权您的产品前期允许您在启动时以多种方式利用数据,并节省您在以后改装它的努力。一个适当的仪器产品让您与客户互动并观察它们是如何交互的,以便在调查问题中违反它们。

3.整理您的数据并管理客户流程

在我们自己的公司中,我们使用多个提供商进行不同的功能,包括数据路由,客户支持和营销自动化。MixPanel包含所有原始数据。它监控用户流程,执行保留分析,并设置转换漏斗分析。segment.io标识用户,跟踪用户活动,并将数据路由到正确的位置。对讲机触发基于事件的消息并处理自动保留和参与营销。这使我们可以确定用户活动和偏好,例如他们登录的位置,它们如何到达网站,以及他们正在导航的页面。我们还使用自定义路由系统来确保数据保持干净,这与成千上万的用户生成事件尤为重要。

4.使用经过验证的策略来简化流程

我们早早了解到迭代迅速是关键:盛大的设计不起作用。应用敏捷方法,我们能够系统地满足我们业务的日常需求,同时仍然保留时间来考虑新选择并探索备用策略。我们不断衡量,审查,纠正和重复。每月或季度计划仅用于创造额外的工作并促进不灵活性。我们每天都在每一天都锤击每个组件,发现我们所知道并不知道的,一步一步地解决最难和最关键的问题并迭代。

在确定哪个用户原型可能最适合您的业务时,请使用智能策略来避免在Archetype Discovery中成为占据。找出谁在使用您的产品,为什么似乎似乎是一项简单的任务,但它涉及查看原始数据并找到相关性。这些编程和数据科学包存在于r和python中,可以帮助您确定需要哪个和多种用户原型。

5.赋予员工

从“客户支持”到“客户成功”的简单变化可以对员工态度和客户满意度产生巨大差异。支持意味着一个负担,你必须做的事情。成功是你分享的东西,你想做的事情。客户成功就是每个员工的工作,所以他们需要有权和权力代表客户倡导。赋予授权的工人赋予了赋权的客户。

在过去,我们没有仪器知道我们的用户在做什么。现在我们可以看到他们的点击,他们登录的地方,以及他们从工具到网站的地方。这使我们能够与每个客户一起进行动手,无论是通过特定过程还是处理特定的关注。我们知道谁在访问我们的网站,因此可以根据最广泛的受众量身定制它。更重要的是,我们可以继续自定义我们的产品,以满足我们的用户需求 - 不仅仅是我们想要的东西。

2016年及以后,这将是所有公司的基本能力,它将将那些茁壮成长的人分开,这些能力仍然是根据猜测改编的那些。

斯蒂芬尼奇尔斯是奥斯汀启动游戏的首席执行官。

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