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在未来，我们可能会回顾2015年，因为机器数据分析成为真正的市场干扰者，从大数据，云，Devops和互联网的大型市场趋势发出。具有讽刺意味的是，这些巨型趋势在这个市场中断中发挥了双重作用：既是问题的创造者 - 卷，速度和各种数据 - 以及解决方案的来源 - 一个云原生，服务平台提供规模，安全和丰富的分析将实时日志流转换为强大的运营和客户洞察，以满足业务增长和成功。
虽然2019年大数据市场将达到50亿美元，但根据分析师，最令人兴奋的是，机器数据分析的破坏力仅在其初期阶段。机器分析将是增长最大的大数据区域，其CAGR大于1000％。随着数字转换的增长，依赖新软件和架构也是如此。如今，软件不仅可以推动业务流程，而且整个业务模型，以及实时管理，监视和排除应用程序的需要从未如此至关重要。因此，需要速度，全堆叠可视性和敏捷 - 所有实时 - 是基于机器数据分析的增长的真正业务需求。
从这个有利位置，以下是2016年将持续到2016年的五个趋势，这将对机器数据分析世界产生重大影响：
