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销售管理人员可用的数据数量没有赤字，以帮助他们完成工作。不幸的是，有时候是缺陷该数据。这个不方便真相的原因是多个：
所有这些都增加了许多销售经理 - 已经专注于管道，销售预测和季度评论的情况 - 只是避免数据分析作为一个麻烦的时间，从而最终错过了隐藏的潜在金矿在所有数据中。
并存在最坚固性销售分析的问题。现在，解决方案是什么？
幻想？不。如果您知道要问的正确问题，请不要。
正确的问题（以及如何问他们）
作为死记硬背的问题，每个销售经理都应该不断评估这些关键问题的答案：
问题和时间一样古老。然而，到达正确的答案是基于客户需求，变形竞争景观的不断发展的挑战，以及甚至可能压倒销售经理的最佳意向的大数据的上升。
那么到达正确的答案方面是什么区别的？
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没有什么比胜过经验。如果您不知道如何丰富数据信号（例如，那些具有特定价值的数据点，告诉您在完成交易方面的事项），如果您不知道在管道中注意哪些指标，请不知道要询问您的关键绩效指标以及如何将其解释为详细的行动计划的问题，然后您正在将您的销售组织进行失败。
直到您组织中的每个销售经理都有能力进行这些东西，您需要依靠自动化解决方案来为您进行繁重的举措。在理想的世界中，这项技术将自由报告，图表和最佳猜测解释的世界释放销售经理，并允许他们专注于管理其销售团队和管道以实现最佳性能。
圣杯是今天应用解决方案的能力，明天了解您的业务中的内容更好。理想情况下，您的Unicorn Tech将是一个顶级CRM，如Salesforce，并将提供具体的，上下文建议，以便在避免误解的速度时留出最大的销售机会 - 卓越的销售部队管理，无需分析。
描述理想的解决方案
典型的方法大多数工具都采取分析数据并提供这些问题的答案是预测三个或四个桶中的销售性能：
核心数据 - CRMSituational Analytics中存在的数据 - 通常由报告或可视化表示，这些数据告诉您在过去预处理分析中发生了什么 - 基于过去的模式，未来可能发生的事情发生了什么？（这里有很多挑战来区分因果关系和相关性）规范分析 - 基于这些预测，我们该怎么办？（有缺陷，值得怀疑的价值和风险）缺失的组件返回到 - 确定数据的数据实际上是什么，并且在数据可以是预测的可靠源之前需要的数据富集，并且最终处方。TAS集团的解决方案销售业绩经理在等式和最终结果的描述性部分中添加了很好的工作，并且最终结果是无缝利用硬核分析的力量，以便能够启用声音，导向销售经理的指标任何大小的组织都可以充满信心。
销售管理中大数据的真正潜力是确定在管道中改善各优势的结果的小机会。做得很好，这意味着让销售经理询问关键问题并获得详细的答案，提供一致地管理管道所需的粒度水平，并挤出贯穿销售人员，账户和机遇的小而有意义的性能改进。
使销售管理人员简单地进行数据和创建简单语言动作计划，以优化销售业绩是什么好的自动化工具可以和应该这样做，因为销售管理不应该（并且不一定）如此艰难。
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