营销人员，社交媒体和其他形式的消费者数据代表新的斗争。将这些斗争转化为可行的策略，营销人员需要新鲜和创新的方法 - 但他们也应该在第二次世界大战时代数学家遵循70多个年前的示例。
1943年，近代世界大战II势头转移到轴力量，盟友面临着特殊问题：他们在德国轰炸运行时，他们正在派遣很多飞机，但他们中的许多人都回来了。
困境最终落到了亚伯拉罕沃尔德，这是一个奥地利出生的犹太人在战争爆发之前在维也纳大学赢得了他的博士学位。曾经在美国，他加入了统计研究小组，一系列数学亮度任务，帮助盟友解决了可以赢得战争的复杂问题 - 例如如何减轻飞机损失。
在沃尔德之前，海军分析中心的研究人员已经表演了回到的飞机的研究。在第一刷，研究人员的结论似乎合理和直观：将盔甲添加到制造最多枪声的平面的部分中所需的盟友。
沃尔德在头上转动了这个想法。他认为海军研究人员被误认为只是从战斗中返回的飞机分析。在所有可能性中，这些飞机幸存下来，因为他们在已经充分保护的地方吸收了枪声。通过不考虑被击落的飞机，研究人员忽视了他们所需的核心问题：他们的飞机的哪些部分最容易受到敌人的影响？
Wald推出，幸存的飞机在某些地方没有出现损坏，因为损坏是致命的。而不是改善海军研究人员看到大量弹孔的装甲，换句话说，盟军实际需要加强幸存的飞机没有被击中的地区。
作为面对数据驱动的决策的安装压力的营销人员，这里有三种方式可以从沃尔德的榜样中学到。
1.唯一比错误答案更糟糕的是正确的问题的正确答案。
海军研究人员通过询问错误的问题。正确的问题不是幸存的飞机被击中的地方;这是没有生存的飞机被击中，为什么损害已经如此毁灭。
例如，假设一块营销内容收到大量的喜欢或转发。许多营销人员认为内容必须有效。但营销片段的目标一般不是累积的人;这是增加收入。收入与转发不相关的任何超过20世纪40年代轰炸机的弹孔数与飞机设计中的漏洞相关联。当一个营销人员庆祝转发和喜欢而不了解他们如何影响收入时，他或她就像海军研究人员那样看到一群弹孔并假设，“我们应该把更多的盔甲放在那里。”
2.最好的见解不是规定的。它们结合了数据和人类的好奇心。
沃尔德并没有完全依靠常识来反驳海军报告。他的推理可以归结为一种听起来像简单的逻辑，而是在那里完成一系列复杂的计算。也就是说，他使用了分析思维和人类直觉的组合。
营销人员的寓意：而不是预计分析是规范性的，而是将它们视为您自己的创作过程的缪斯。目标不是找到一种符合完整，整洁的策略的算法。相反，目标是在数据中找到有意义的信号，并将这些信息用作创新策略的起点。如果您有亨希，请通过数据验证。如果您不确定如何继续，则数据中的故事可以让您回到正确的路径。
3.数据驱动需要勇气和信念。
当数据定义每个人所期望的时候，营销人员必须大胆地站立，就像瓦尔德所做的那样。
假设电影不妥善跟踪。工作室可以在开放日之前使用各种数据科学和自然语言处理技术来纠正。例如，通过在消费者在线陈述中将财务历史与语言模式相关，例如，工作室可以识别其当前广告中的工作和不起作用并进行调整。当工作室做到这一点时，他们有时必须丢弃他们已经投入了数百万美元的经济问题的想法。这既不是一件容易也没有舒适的事情，但它可以长期节省数百万。
要使用WALD为当今数据问题的示例，请询问以下问题以评估数据策略：
Joshua Reynolds Heads Massifind营销。在过去的18年里，他已经在多个领域划破了颠覆性公司的高级领导人，如何通过专注于真实的目的来加速市场采用。在加入量子之前，他担任Blanc＆Otus的首席执行官。此前，他为H + K战略的全球技术实践总监提供了五年。他开始作为Gartner分析师的技术生涯。
