Facebook再次回来，拥有人工智能的收益。今天，该公司首席技术官Mike Schropefer，在两种类型的图像识别方面，在Facebook的功能方面正在谈论改进。
“教学计算机能够检测和区分对象 - 培训他们以了解像素中的模式是什么意思 - 是Facebook AI Research（Fair）团队在去年工作的事情，”Schroper写在一个Facebook Post。“他们在短时间内取得了巨大进展。公平在一年内，能够在其对象检测和分割技术中创造超过60％的改进。“这两个任务意味着正确识别图像中的不同对象，并精确地缩小图像中的位置。
以上：Facebook的改进对象检测和分割系统。
图像Schroeper继续指出，Facebook在2015年的Microsoft常见对象中放置在上下文（Coco）图像识别竞争中，其中Microsoft Research首先取得了第一名。今年微软也赢得了另一个行业竞争，想象力。
Facebook，Microsoft，Google，百度，甚至苹果公司都在近年来一直在建立他们的人工智能人才的用品，这些比赛提供了展示技术进步的机会。但是对于不是人为研究人员的普通人来说，更重要的是，研究如何导致更好的产品和服务。
谷歌和Apple今年吹嘘在语音识别领域的改进。
过去Spring Schropeper演示了Facebook如何使机器可以回答有关短片段的文本和识别视频中的运动。上个月，Schroepfer描述了一个移动应用程序的早期实施，可能会对盲人的照片提出疑问，然后提供口头答案。如今，施罗普弗更加前瞻性，谈论Facebook如何在图像识别中的最新成就可能会影响日常的Facebook用户。
“通过使计算机能够识别照片中的对象，可以更轻松地搜索”水果碗的图片“，而无需明确标记您上传的每张照片，”Schroper写道。“它还可以帮助我们确保您的饲料充满您最想要查看的照片。有愿景损失的人将能够理解照片中的朋友分享是什么，因为系统将能够告诉他们，无论标题如何发布到图像。虽然仍然有很长的方式去，但我真的被团队所取得的进展兴奋。“
