一项对该地区树木年轮的新研究发现，将北领地戴利河的水分配给棉花种植园的计划可能是基于对河流流量的过于乐观的预期。
如果达利河的流量(在特定时期内流经河流的水量)像 2019 年和 2020 年那样经历更多的“干旱”期，河流生态系统的健康可能会受到严重损害。
在今天发表在《水资源研究》杂志上的一篇论文中，新南威尔士大学悉尼分校的研究人员描述了他们如何使用新方法重建该地区的古气候历史，这些方法不仅结合了当地树木的流量记录、统计数据和年轮数据，而且还来自整个大洋洲的许多其他树木.
他们重建了一个可追溯到 500 多年前的降雨期，发现影响澳大利亚北部的季风系统在高降雨量和更大流量的非常潮湿时期与戴利河和相连河流中流量大幅减少的干旱时期之间摇摆不定。
新南威尔士大学博士候选人和该研究的主要作者菲利帕希金斯说，北领地政府可能用来作为其分配基础的数据窗口没有考虑河流中河流的较长历史。
“如果你根据比历史时期更潮湿的时期分配水资源，那么你将面临过度分配该资源的巨大风险，”希金斯女士说。
换句话说，如果在季风降雨量远低于近几十年的情况下，流量恢复到历史水平，我们可能会看到“重大的环境和文化破坏”，希金斯女士说。
“水资源的过度分配加上连续多年的低降雨量导致河流流量减少，可能会降低水质，对水生物种和河流植被产生负面影响，并可能破坏对土著监护人具有重要意义的地点。”
希金斯女士说，如果水资源潜力的计算是基于仅能追溯到几十年前的水流以前所未有的水平增长的计量数据，那么这样的假设可能过于乐观。
“我们只有 50 或 60 年前戴利河的流量记录。
“然而，我们基于年轮推导古气候的新方法可以追溯到近 600 年前。我们看到，即使在 20 世纪中叶，季风季节也更加干燥，导致径流量低得多。”
正如他们的研究所揭示的那样，希金斯女士和其他研究人员呼吁北领地政府和水资源管理人员放眼大局。他们说，他们使用树木年轮数据和复杂的统计分析重建了 592 年的流量，结果表明，雨季总是让位于降雨量减少和流量减少的年份。
“因此，当我们有可用的方法来查看更长的时间段以使我们能够更好地了解不同决策的风险时，我们谨慎使用非常少量的数据来计算农业用水分配。”
树木历史和戴利河
该团队通过将树木年轮与戴利河的已知降雨量和水流数据进行比较，重建了水流模式。由于降雨记录比水流数据长得多，这使团队能够建立气候与树木年轮关系的模型。研究人员现在有能力查看与戴利河流量记录相对应的年轮，并向后推导数百年前的气候变化。
那么这是否意味着戴利河附近有一些非常古老的树木?不完全是。希金斯女士说，戴利河研究中最长的年轮记录是 250 年，但该团队能够使用来自东南亚的更古老的年轮数据，这些数据受到相同的季风气候条件的影响。
“这项研究的优势之一是我们使用了年轮网络，”她说。“从区域上看，澳大利亚季风与印度季风的关系非常好，因此我们利用这种相关性将亚洲的年轮也纳入了我们的重建中。”
研究中的一个惊喜是，较高的河流流量与拉尼娜气候变化之间存在可观察到的相关性，但与厄尔尼诺干旱期没有相关性。自 1800 年代以来，径流逐渐增加，但最近 40 年的强劲增长在过去 600 年中是前所未有的。
“需要做更多的工作来了解这种增加的流量的驱动因素，”作者总结道。
研究人员表示，他们在统计模型中结合树木年轮、降雨和流量记录来重建戴利河气候历史的方法在水文学学科中尚属首创。他们希望这项新技术将用于其他缺乏气候数据的地方，以加强环境规划和监管。
