新南威尔士州智能传感网络引领水数据合作
Willem Vervoort 副教授正在帮助协调新的研究计划，以监测复杂的河流系统，以更好地了解新南威尔士州的用水情况。
悉尼大学的研究人员是规划工业与环境部 (DPIE)、首席科学家和工程师办公室和新南威尔士州智能传感网络 (NSSN) 之间一项耗资 850,000 美元的联合计划的一部分，该计划将使用创新技术来增强州对水运动的了解。
DPIE Water 的首席知识官 Mitchell Isaacs 表示，对研发项目的投资可确保新南威尔士州始终处于国际水资源管理的前沿。
“水是一种宝贵且有限的资源，因此我们投资尖端技术和研究以更好地了解其复杂性非常重要，”艾萨克先生说。
“我们已经拥有世界一流的监测网络，但该项目将更进一步，将传统方法与创新技术相结合，在任何给定时间全面了解地表水和地下水的位置。
“改进水数据将使我们能够加强政策和管理策略，确保为社区、工业、文化和环境带来最佳结果。”
悉尼大学纳米研究所所长兼 NSSN 联合主任 Benjamin Eggleton 教授表示，该项目是研究人员和政府合作试验新数据收集和分析技术的一个激动人心的机会。
“NSSN 组建了一支由澳大利亚国立大学、悉尼大学、新南威尔士大学和麦考瑞大学的领先研究人员组成的团队，将现有的政府数据与重力、量子和低成本传感器的新发现相结合，”埃格尔顿教授说。“该项目将提高我们州在极端干旱条件下保持弹性的能力。”
“大学、行业和政府之间的多学科和跨机构合作是提供明智解决方案的关键，这些解决方案将导致更好的决策和有弹性的新南威尔士州。”
来自悉尼大学农业研究所和生命与环境科学学院的 Willem Vervoort 副教授兼资源与环境数据分析 (DARE) ARC 培训中心主任正在领导有关评估、融合和模拟复杂水的研究流数据。
“河流是一个复杂的系统，监测并不涵盖所有地点和所有时间;系统内的总水量存在不确定性，”Vervoort 教授说。“水可能会通过蒸发、补给地下水或其他过程从我们的河流系统中‘流失’。”
“我们正在测试新的传感技术和新的数据科学方法，以解决河流系统中的一些主要监测不确定性。”他说。
“更好地了解我们可以在何处、如何以及何时更好地监测水资源将改善有关水资源共享和抗旱的决策。”
该项目还将帮助新南威尔士州自然资源获取监管机构 (NRAR) 密切关注取水情况，确保在全州范围内合法取水和使用。该研究项目预计将在 2021 年 12 月之前生产出原型研究模型。
