IBM在沃特森人工智能计算机识别会话演讲的能力方面取得了一大跨越。去年，IBM能够举办AI的谈话，其中AI识别出英语的对话演讲，以8％的字错误率。现在，IBM的Watson团队能够将错误率降至6.9％。
以上：IBM WATSON标志
图像成就表明，AI越来越聪明，并且我们一天都将被机器人所取代。IBM Watson总经理David Kenny今天宣布了Watson今天在旧金山三星开发者会议上开发人员的突破。
Watson团队包括Kenny，Tom Sercu，Steven Rennie和Jeff Kuo。沃森在2011年击败了“危险”电视测验展会的统治人冠军时有其最好的时刻。
要将这一结果置于透视图，1995年回来，“高性能”IBM识别器实现了43％的错误率。IBM的系统在过去几十年的一系列防御高级研究项目机构评估中受到了稳定的改善。最近，IBM Watson Group的领导科学家乔治·萨昂（George Saon）在一篇文章中，深度神经网络的出现至关重要。最终目标是达到或超过人类准确性，估计在这项任务上左右4％，配音了交换机。
IBM表示，它在声学和语言建模方面取得了改进。
“在声学方面，我们使用两个强大的深神经网络的融合，这些网络从输入音频预测了上下文相关的手机，”Saon表示。“这些型号培训了2000小时的公共可用转录音频来自交换机，费舍尔和Callhome Corpora。”
Saon补充道，“我们目前正在努力将这些技术集成到IBM Watson的最先进的语音上。通过将声音和语言模型暴露于越来越多的现实数据，我们希望在“实验室设置”和部署的服务之间进行性能的差距。“
