目前的深度学习技术没有足够先进的电脑来了解语言，这场专业今天说。
学习人们学习方式的能力 - 通过观察和经验 - 是Facebook将用来教导聊天和计算机以像人类那样进行谈话，因为Facebook的人工智能（A.I.I.）研究实验室负责人表示Yann Lecun。Lecun谈到了A.I.并采取措施使虚拟助理在2016年有线商务会议上依赖于2016年有线商务会议的人类培训。
自本机Bot平台推出之前，人类在去年推出之前，人类在Facebook的M的决策过程中发挥了作用。
Facebook一直在研究制造机器更加独立地了解语言的方法。例如，本月早些时候，该公司在读取文档的关键值存储器网络上发表了一篇论文。但还有更多的工作要做。
作为这些努力的一部分，包括Facebook在内的许多科技巨头已经开始开辟他们的A.I.技术。和一些赠送A.I.，包括Microsoft的公司也使用人工智能将聊天智能添加到他们的消息应用程序中。
去年，Facebook开放式火炬，其深度学习图书馆，而且，在今年晚些时候，它开辟了它的A.I.服务器大血管。11月，谷歌开设了其张力流机学习库供公众使用。亚马逊上个月发布了它的深度学习软件。
深度学习在提高语音识别，图像识别和机器翻译方面发挥了作用，Lecun在与有线的Cade Metz的对话中说。“下一个边疆，”莱恩说，是自然语言的理解。
“下一个挑战将是我们如何使用这些技术来构建，你知道，智能代理，虚拟助手，像Facebook，其他人一样，真正了解人们所说的，人们的意思，”莱恩说。“我们可以建立有用的系统，但我们必须用手建造很多。我们有点手脚本有点很多，这些系统可以做些什么，那种人们可以说出的可能性的树木，那种答案是什么回应。“
Lecun表示，神经网络研究人员今天努力观察PECUPENT员工的肩膀上的预测学习的一种方式之一，这是通过观看帮助用户与Chatbot M互动的肩膀。
Facebook正在使用“互动”来引导机器学习系统来模拟人类，“他解释说。
