自从其发布以来，Facebook Messenger的机器人平台已经看到了一连串的投诉，用户认为这是乏味和无法使用的。反馈基础的现实是自然语言处理还没有准备好粉末时间。Facebook Messenger的技术明确认识到这一事实，并在几乎十年前从古老的学校提出了几乎古老的学校，让人在Facebook的应用程序平台中想起简化的HTML。
与机器人聊天只是不起作用
人工智能专家确实是追求作为人类的系统，并且可以通过图灵测试，但试图销售鲜花或航空公司的公司正在快速意识到甚至专业机器人难以创造。机器人平台正在提供Facebook的Wit.ai和微软的认知服务等工具，以更轻松地创建交互式机器人，但这些专业机器人将花费数年来成为真正的互动。
即使这个交互问题是固定的，它仍然是令人难以置信的乏味，并且在购买飞机票时，甚至可以在某种程度上做任何事情甚至有点复杂。使用如简单的界面是让人致电航空公司，并且必须使用他们的Tellme语音识别系统来完成飞行的每个细节。
Slack是第一个在机器人平台的第一个中，依赖于“斜线”命令让人想起DOS命令提示符。是的，如果您学习语法，它可以工作，但有多少人会打扰掌握语法？
机器人空间中的一些福音传道人说，在某些时候，人类将不得不接管谈话，以便完成一个交易，当应用程序和网站已经制定了这一点时，这是非常愚蠢的，这使得您可以在不接合的情况下执行所有这些活动一个人。
Facebook Messenger机器人很快就会看起来很像谷歌的答案卡
Facebook Messenger通过提供直接在信使内提供交互性的“丰富的泡沫”来绕过毫不见面的机器人问题。大多数在行业中称为等效功能“卡” - 用户可以做出选择，欲了解更多信息的小型交互单元，然后单击或点击操作。谷歌使卡普遍的多年前通过将它们直接放在下面，如“旧金山天气”和“从SF到La的航班”等搜索查询。
因此，虽然Facebook Messenger泡沫仍然非常笨拙，但他们的进化路径通过Google提供了很好的努力：解释文本查询并以响应提供交互式单位。
以上：左，Facebook Messenger的天气机器人，Poncho，行动;对，谷歌对天气搜索的回应。
聊天界面提供迭代交互性
然而，由于其聊天界面而不是搜索，Facebook Messenger可以提供与交互式卡的迭代经验，可以快速将用户迅速获取他们想要的答案或服务。这种迭代经验实际上是非常新颖的，有用。
Facebook Messenger仍然是一个非常新生的体验。会话界面不可用，可能会留下可预见的未来。然而，“丰富的泡沫”是良好的设置，以提供一个互动，迭代的方式来帮助用户找到所需信息。
Facebook可能会将此功能扩展到可以加载到Messenger的全部Micro应用程序，通过在此新的HTML子集中传递的React Native和Apps传递游戏，使其在其初始平台中使用的FBML语言Facebook中。总而言之，这是一个令人兴奋的开发，对苹果iTunes和Google Play应用商店丢失的开发人员来说令人兴奋的发展。
彼得亚莱德是Sapho的创始人和首席技术官，以前CTO / CIO的CBS互动。
