加利福尼亚州圣何塞 - （商业资讯） - 2015年 -
Mapr Technologies，Inc。今天宣布了该行业的首选和融合数据平台并引入了Mapr Streams，这是一个可靠的全局事件流系统，可以在共享信息的共享主题中连接数据生产商和数据消费者。MAPR融合数据平台集成了文件，数据库，流处理和分析，以加速数据驱动的应用程序和地址新兴物联网（物联网）需求。
Mapr Streams集成到融合平台中，使任何行业的组织能够持续收集，分析和行动流数据。从广告商提供相关实时优惠，向医疗服务提供商提高个性化治疗，向零售商优化库存，通往电信运营商动态调整移动服务领域，组织必须通过持续分析大数据的持续分析来提高对关键事件的响应性。
根据Gartner的说法，即使传统工作负载逐渐变得更加优化，完全是新的，特别是从IoT Dataflows的出现来产生 - 这将使矮人和速度要求和需求新的硬件，网络和尤其是信息管理技术的新堆栈处理，保护和分配新的数据品种。“1
“Mapr是在今天运行的数据中心企业设计解决方案的最前沿，并提供了具有核心架构的最佳大数据平台，以成功地解决现代数据挑战，”迈克尔·棕色，CTO，CTO，COMCORE说。“我们的系统分析了每天超过650亿新活动，而MAPR流是为了实时摄取和处理这些事件，为我们的客户开设新的产品级别。”
Mapr Streams可以轻松扩展以处理大规模的数据流和长期持久性，同时提供高可用性（HA），灾难恢复（DR），安全性和完整数据保护等企业功能。
“我们继续对Mapr的创新功能印象深刻，Mapr一直将其集成到其数据平台中，”联络技术大数据信息学副总裁Brad Anderson表示。“我们的客户处于受监管的行业，如医疗保健和金融服务，这具有令人难以置信的安全性，合规性和敏捷要求。我们正在通过Mapr Streams查看融合Mapr平台，为用户提供更多实时数据服务，同时增强这些重要标准。“
与在多个系统中创建数据孤岛的其他方法不同，缺少所需的企业级功能和全局复制，只有MAPR本地集成了一个融合数据平台中的数据行动和数据。因此，MapR使开发人员能够创建降低数据复制和移动的新的创新应用程序，降低与多个平台相关的集成和维护成本，并加速业务结果。
“将世界级Apache Hadoop和Apache Spark汇集在一起，现在具有一流的NoSQL数据库，现在具有全球范围的连续，可靠的流媒体是使企业开发人员使用大数据创建下一代应用程序的巨大一步，”Anil说地图技术，Mapr技术高级副总裁Gadre。“Mapr继续执行它的愿景，使企业能够通过汇集所有必不可少的组件来获得大数据的竞争优势。”
使用Mapr Streams，首次开发人员可以利用连续，融合和全局数据平台的力量，使其允许它们：
Mapr与众多领先的技术合作伙伴密切合作，例如数据工匠，DataBricks，DataTorrent，Streamset和Syncsort，为客户提供灵活的，以便在其实时分析数据平台中选择所需的组件。
“Mapr拥有完全拥抱的Apache Spark，现在通过Mapr Streams提供的规模，性能和灵活性，解决方案是Spark流的巨大补充，”Databricks营销副总裁Kavitha Mariappan说。“我们期待着我们与Mapr的持续伙伴关系，并为我们的联合客户提供强大的融合数据平台，无论其源，位置和格式如何，都会简化运动中的数据管理。”
可用性和资源
Mapr Streams将于2016年初提供。
推文：Mapr推出Mapr Streams和唯一的融合数据平台http://bit.ly/1yuufpu
Gartner，“预测2015年：信息基础架构技术重写，刷新规则，Merv Adrian等，2014年12月19日
关于Mapr Technologies.
Mapr提供了业界唯一的融合数据平台，它集成了全局事件流，实时数据库功能和企业存储的排名级Hadoop和Spark的力量，使客户能够利用其数据的巨大力量。拥有最苛刻的生产需求的组织，包括欺诈预防的第二次响应，安全和高度可用的数据驱动洞察，以便更好地保健，抗威胁检测的Petabyte分析以及综合操作和分析处理，以改善客户体验，在MAPR上运行。大多数客户在少于12个月内实现投资回报，并实现了大于5倍的投资回报率。MAPR通过世界级的专业服务确保客户成功，并使用免费点播培训，45,000名开发人员，数据分析师和管理员已习惯于关闭大数据技能差距。亚马逊，思科，谷歌，惠普，微软，SAP和Teradata是全球Mapr合作伙伴生态系统的一部分。投资者包括Google Capital，Lightspeed Venture Partners，Mayfield Fund，Nea，Qualcomm Ventures和Redpoint Ventures。在Twitter上连接Mapr，LinkedIn和Facebook
