SIGOPT，A Y Combinator Grad，已从Andreessen Horowitz和数据集体筹集了200万美元的种子，以提供世界一流的数据科学和作为服务的优化。SIGOPT的承诺是优化一切和任何东西 - 从数字广告到剃须膏，合成生物技术产品 - 削减手动（昂贵）的试验和错误的需求。
SIGOPT由CEO Scott Clark创立，同时在康奈尔研究了应用数学。Clark意识到，他在实验上花费的大部分时间用于非常简单但耗时的调整。它发生在他身上，微妙的“拨号”并不是特别有效地使用博士学位的时间。
Clark使用并精制了Sigopt早期版本的Sigopt，同时使用了MELIC优化引擎（MOE）的yelp的广告目标团队，这是一种旨在基于用户的位置的广告的开源机器学习工具。SIGOPT基本上是MOE的商业包。您可以将Clark的愿景与Sigopt和Moe进行比较，以及Cloudera如何分配Hadoop，并提供各种技术的实用服务。
如果这听起来像类固醇的A / B检测，那就是它。但它不仅仅是关于测试预定的用户加载方案。相反，Sigopt检查了您的数据，并建议在不断建立和测试新的之前建立哪些场景。
sigopt已经以多种方式使用：
虽然数据的雪崩为每个行业的公司创造了机会，但通过测试和优化，整个工艺都会成为一系列资源猪。高技能和高薪的数据科学家们充满了大部分时间调整流程，有时是边缘收益。Sigopt可能会显着削减手动部分的试验和错误。
