微软并不荣幸能够预防疾病流行病的能力，但计算巨头正在帮助一些可以做到这一点的早期研究。
Project Premonition今天在华盛顿州的一场活动中公开展示，该公司的研究部门将讨论今年早些时候在格林纳达开展的可行性研究。
微软研究人员正在与许多机构的学者联系起来，包括约翰霍普斯布鲁姆伯格公共卫生和匹兹堡大学，建立一个收集蚊子的系统，并分析他们以确定疾病是否正在蔓延和采取行动发生爆发，如登革热或禽流感。
Microsoft研究员Ethan Jackson，谁将前进的项目，指的是蚊子作为“自然的无人机”。但部分项目也涉及真正的无人机。
陷阱和无人机
要测试蚊子，你必须先抓住它们。今天经常使用的陷阱从历史几十年来的设计几乎没有变化，他们有固有的问题。
陷阱不仅带有沉重的电池，而且还捕获了其他对科学家们没有真正用途的昆虫 - 它可能是耗时的过程筛选虫墓地。此外，诱饵系统通常是原油，因为干冰 - 吸引蚊子的首选方法 - 可能难以在许多地区采购。因此，微软开发了一个更聪明的陷阱，解决了一些麻烦。
以上：微软研究陷阱
图像项目预发的陷阱消耗更少的能量，具有较轻的电池，采用新的诱饵系统，实际上有一个传感器，这些传感器将来自其他野兽的神法分类。最终，它旨在提供更便宜和更有效的工作方式。
武装有一个袋子（希望）疾病骑行的蚊子，下一个挑战是将它们运到（遥控器）区域 - 为此，微软正在开发半自动无人机，不需要“地面控制”的那些管理这个过程。微软表示，它正在与联邦航空管理局（FAA）合作。
以上：微软无人机
图像虽然这肯定是在更广泛的愿景微软和许多公司可能持有 - 建立安全的“网络 - 物理”等系统，如自主车 - 项目的核心重点是简化死亡蚊子的运输到实验室。
难题的最后一部分正在识别疾病，并利用最近的分子生物学和遗传测序的发展，科学家们将创建基于云的数据库（当然是Microsoft）的发现。微软说：
通过基因测序收集的蚊子检测到病原体[导致疾病原因如细菌或病毒]，并在测序的遗传物质中计算出于已知和未知病原体。
微软并不是唯一的计算泰坦望向医疗领域来推进和展示其技术。3月回到3月，我们报告了谷歌如何希望使用大数据和机器学习来帮助药物发现。谷歌与斯坦福大学合作，介绍了一篇论文，这些论文研究了如何使用不同来源的数据可以更好地确定哪种化合物将作为“各种疾病的有效药物治疗”。
虽然项目预发仍然是很早的阶段，但后果显着，因为一旦人们的社区生病了，爆发通常只是真正可识别。当足够的系统到位处理流行病时，它要么难以控制或太晚。简而言之，目前的系统缺少预防疾病而不是阻止它们蔓延。该项目旨在在他们可以持有之前开除流行病。
