农业部自然资源保护局推出了一种新的计算机应用程序，该应用程序利用人工智能的力量来更好地预测干旱西部地区的供水情况。
新技术的主要目标是帮助美国西部的生产者更有效地利用日益紧张的水资源，同时保护共享的自然环境。
该项目被称为多模型机器学习元系统，或 M4，将是人工智能向现实世界河流预测项目的最大迁移，据应用研发技术负责人、水和气候服务团队肖恩弗莱明称位于俄勒冈州波特兰的 NRCS 国家水和气候中心。
由于西部的农民、牧场主、林农和水资源管理者面临着极端且令人衰弱的干旱条件，准确的水资源预测通过帮助指导作物选择、水权租赁以及是否休耕等选择，对他们的运营变得至关重要。
自 1930 年代的沙尘暴事件以来，NRCS 已通过雪情调查和供水预测计划帮助生产商规划其运营。但随着供水和需水之间的差距缩小，需要提高这些计划的准确性，以反映由于气候变化和人口增长而导致的差距缩小。
使用这些预测管理的水资源价值达数十亿美元。但是，通过在 M4计划中使用人工智能，这些计划准确性的变化可以帮助每年为一个流域创造超过 1 亿美元的公共利益。
