我们知道提供个性化的Web体验很重要。在我的一个学习中，我发现77.5％的“数字本地人”希望在您的网站和消息中进行真正个性化的体验。
但我们也知道，大多数营销人员不会个性化他们的网络体验，改变访客不同细分的外观，感受和消息传递。为什么？因为它太昂贵，太难了，底层数据是一团糟。
如今，Lytics宣布了Lytics个性化 - 一个Web个性化解决方案，试图通过易于使用的界面删除所有这些障碍。但它不是使这种解决方案有趣的界面本身 - 每个人都声称在该地区有直观的设计工具。它是您无法看到的潜在技术，在幕后努力，将其提升至于常态。
机器学习。
“Lytics个性化是关于使公司更容易使用他们的客户数据与一个工具个性化他们的数字营销，”Lytics副总裁杰夫哈里森告诉我。“过去，一家公司需要购买和整合网络个性化活动工具和客户数据平台。”
我看到了动作的工具，它是 - 毫无疑问 - 很容易使用。在短时间内，非技术营销人员可以制作一条迎接网站访问者的消息，自定义内容，图形，颜色以及其他您希望完全控制的其他内容。这些消息是针对段的。
例如，新的访问者可能会收到一条消息，要求他们报名参加通讯，而在不同渠道上展示的品牌表现出明显亲和力的返回访客可能会看到建议的内容，以帮助他们深入了解Web体验。并协助建立最高的转换和参与率，Lytics个性化允许A / B拆分测试 - 点击一个版本的内容，以查看哪一个获胜。
解决方案的简单性是通过设计。往往谈论个性化，但很少有营销人员希望承诺做出所需的努力。保持事物简单是转换群众的一种方式。
“一方面，供应商必须在技术上熟练地解决客户数据挑战（从将购买数据与营销数据集成到协调身份和内容偏好），这需要稀有机器学习和数据科学专业人员来解决，”Hardison说。另一方面，同样的技术供应商必须对那些不喜欢通过复杂的早期采用工具挣扎的技术营销人员的同情心。“
供应商不容易做，但Lytics经过多年作为客户数据平台的几年来接近Web个性化，而不是从硬币的网页设计侧接近问题。这使他们在帮助营销人员生产正确的客户群体方面，这是一个明显的优势，这就是机器学习发挥作用的地方。
“非技术人员可以选择预先构建的观众段（例如，可能会购买的人，”可能搅拌，“等人的人），而De-It-After技术营销人员将使用我们的“段制造商”设计自己，“哈尔森说。“自定义建筑受众段提供了最大的灵活性 - 营销人员可以在跨通信渠道（电子邮件，网络，应用，客户支持等）中与品牌互动的人建立段，无论它们是已知的，什么样的他们喜欢的内容（博客帖子，图像等），甚至通过机器学习提供的预测洞察力。“
Lytics个性化的机器学习算法看起来超过125个行为属性，帮助自动构建这些客户段。但对于那些想要采取更深的PE和将Lytics个性化集成到他们的内容管理系统的人来说，Lytics提供了SDK和API。它应该 - 这几天 - 不言而喻，但是对于使用移动设备的消费者比以往更多，值得注意的是，Lytics个性化在桌面和移动网络浏览器中顺利工作。
那么，个性化的未来是什么？
“个性化的未来将透露更多的公司比卖方谈论他们的营销，”哈尔逊说。
但愿如此。
Lytics个性化肯定是朝着正确方向的一步。营销人员不一定希望被推到技术角色或成为Ad-Hoc数据科学家，因此易于使用的工具通过机器学习协助进行复杂的细分，可能会击败需要更深入了解如何利用客户的系统个性化营销的数据。对于那些想要将工具编织成现有平台的人，SDK和API选项的愿望。
