加入VB Analyst Jon Cifuentes，因为他谈论与Yeoman Technology的Michael HEALELY和Alabama大学的苏珊美景营销预测分析。免费注册免费。
你永远不能有太多好事，对吗？尝试询问营销人员不知所措地使用跨越各种格式的分析数据。客户数据;日志数据;搜索数据......试图弄清楚所有这些信息可能会驱使任何人发疯。然而，随着公司拒绝在没有营销数据的情况下备份的移动，营销人员必须完全理解数据分析至关重要。
不幸的是，就像任何其他技能一样，数据分析需要时间才能掌握，大多数营销人员都没有那种奢侈品。在VentureBeat Insight报告中，65％的营销人员表示，他们缺乏准确措施营销影响的能力。此外，随着营销数据量大，营销人员引用了无法证明哪些数据至普通问题，以及缺乏自助职位。
毫无疑问，为什么公司往往转向埃曼科技，这是一家与制造商，出版商和教育机构合作的咨询公司，以帮助他们了解数字技术的扩展如何影响其销售和分销模式。
Yeoman Technologies的首席执行官Michael Healey与VidtureBeat发表过关于数据分析的常见错误。
“主要原因如此众多公司对此挣扎的是，因为他们倾向于关注他们负责的任何筒仓，”希利说。“特别是，我们认为这是数字化的。”
根据HEALEY的说法，他们最终有很多关于印象率，转换率等的事情报告的报告，但是，随着他所说的，“他们都没有采取额外的努力，”嘿，等一分钟，人以综合方式在线和在线行事。你很少开始看到他们只是基础。喜欢，这是我在线的行为模式。这是我的商店趋势。这是我的订单卷。如果我是一个制造商，这是我的地理区域的POS卷。“
这并不奇怪。事实是，现在最好的数据是数字的。最好的数据来源是数字 - 但这忽略了大多数客户行为和收入仍然离线的显着事实。根据HEALELY的说法，“营销中很少有人掌握数据句柄并说我们将建立正确的数据集。”相反，他说，他们倾向于留在遗留数据仓库中，谈论过去发生的事情，以及真正只是指标的网络行为。
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没有人忍受他的意见，Healy说：“营销需要停止超出网络。如果我无法在Facebook上获得百万人的飞跃驱动业务，我会看起来并说你充满了它。相反，您需要使用每个人都可以同意并开始采取行动的有形事情。数据驱动的企业学会一次采取行动小步骤。他们开始改变他们的固定计划，以更加流体 - 基于他们看到的数据，并且当营销使用数字数据作为更多预算时，您无法做到这一点。“
HEALELE也称为公司是否应该为其营销团队带来数据科学家的燃烧问题。
“公司缺乏不是数据技能，而是翻译这些数据技能的能力，以及数据科学家并没有带来的能力，”Healey说。他解释说，尽管数据科学家可以紧缩这些数字，但他们不能教导公司了解洞察力并将这些洞察力变成操作变革。最终，它取决于营销人员来获取数据并翻译它。
“我们[叶曼技术]获得雇用的原因之一是因为我们坐在那里并帮助这些家伙P出来的数据意味着什么。这不是数据科学家的工作。“
通过加入这款网络研讨会，您可以听取HEALELY如何接近数据分析的更有益的建议，以及VB Insight最新研究的最重要的外科医院，并将其分析师JON CIFUENTES提出的分析。在分析数据时学习DOS和注意事项，以及如何将这些数字转化为有意义的行动。
