ChipMaker Nvidia今天宣布了两个新的Tesla图形处理单元（GPU）的特斯拉图形处理单元（GPU）针对人工智能和其他复杂的计算。M4旨在用于数据中心内的横向缩放架构，而较大的M40则是令人印象深刻的性能。
M4包1,024 NVIDIA CUDA核，4GB的GDDR5存储器，带宽88GB /秒，功率使用50-75瓦，以及2.2 Teraflops的峰值。
相比之下，Briawny M40越多，带3,072个CUDA核心，12GB的GDDR5内存，288 GB /秒带宽，电源使用250瓦，以及7 Teraflops的高峰。
这些新的GPU加速器基于NVIDIA的Maxwell架构，是NVIDIA基于Bepper的Tesla K40和K80的继承者。（规格在这里。）
GPU已成为一种称为深度学习的AI类型的认可标准。在过去的一年里，NVIDIA越来越难以推动市场自身作为深度学习的关键手臂经销商。多年来，NVIDIA在“加速计算”一词下，销售其Tesla系列GPU，但在今年投资者的年度报告中，该公司改变了调整，并开始强调Tesla的深度学习能力。
除了出来的新GPU - 以及Caffe深度学习框架的伴随性能基准 - Nvidia还在推出其新的超级软件套件，包括CUDNN图书馆，用于建立深度学习的应用程序，GPU友好版本FFMPEG视频处理框架和用于调整图像的图像计算引擎工具。
Tesla M40和新软件今年晚些时候将出现。M4将在明年第一季度可用。
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