下一波创新浪潮即将在关联的世界中清洗是工业互联网（物联网）。超越智能手表和Fitbits，前瞻性业务正在将IoT的概念应用于复杂的，精神机械，如喷射发动机和机车，以释放出乎意料的增长机会和燃料创新。结合数据分析，公司可以利用工业物权影响，影响经济，就业市场和未来;根据埃森哲的说法，它有可能在2030年增加到2030年的全球经济。
虽然我们看到公司倾向于工业物联网，但平台仍处于成熟的早期阶段。高管必须仔细选择和管理他们的平台，探索技术挑战，确定信息共享和互操作性的差距，并与其公司最近的合作伙伴合作以弥合它们。
扭转技术的流动采用
技术采用流程正在逆转 - 与连接设备的情况一样。从历史上看，企业坐在技术创新的司机座位上，推动了采用新技术。在旧模型之后，BlackBerry手机被创建为围绕大公司需求的设备创建，缓慢消费者也开始采用它们。
角色逆转了。现在消费者正在绕过公司，因为他们变得更快地将新技术融入他们的生活，公司正在快速地追赶。IOT的第一次迭代看到用户快速采用可穿戴设备，以跟踪从营养摄入量和睡眠模式到卡路里燃烧的一切以及采取的步骤。遵循诉讼，企业开始查看它们如何使用连接传感器的数据来优化它们的运行方式。
现在，他们正在进一步迈出这一步，并将这些见解对配备数据收集传感器的更大机器应用。这种新的运动，工业物权，正在加速与人类的物体的连接，也与其他物体相连，以揭示深层洞察。
大机器和大见解可以改变行业
工业物联网最普遍的应用是通过提高运营效率来提高收入，创建具有新的收入来源的混合业务模式，并促进创新。
在制造业中，我们看到连接的设备打开了以前不可能的数据共享的新方法。现在，复杂机器上的小型传感器可以发出有关性能状态的数据，然后可以用于调整预定维护。通过这种数据，团队可以预测维护失败，主动防止它们并最终减少时间。这种方法也已应用于资源分配和能源管理。在陆上和海上石油泵上配备传感器，公司可以尽量减少损失，节省大量资金。
虽然我们看到工业物联网在制造等领域塑造时，它有可能触及更多行业。最近的技术包括Hadoop，数据分析，云计算和可视化，提供了大数据洞察的路径。
实现工业物联网全部潜力的挑战不一定是可用技术的缺点，但在创造性思维中。企业需要从关联运动的早期采用者中采取一些笔记 - 消费者 - 看看他们如何创造性地将工业物联网努力以大的方式解决行业问题。
Stefan Groschupf是DataMeer的首席执行官。
