Cranberry Analytics成立于2010年，是一家从事水管理领域的科技公司。公司总部位于浦那，由Shishir Thakur, Amit Deshmukh和Onkar Gauridhar共同创立。
Cranberry Analytics成立的主要目标是有效测量水。通过使用分析、ML和物联网，该公司为政府和大型水务基础设施公司提供了一个技术堆栈，使他们能够遏制水浪费和堵塞收入泄漏。
在与 Analytics India Magazine 的对话中，联合创始人兼首席技术官 Shishir 解释了Cranberry Analytics管理系统 Recon背后的技术，分解了AI和 ML 如何促进自然资源管理以及 AI 在水资源管理中的未来前景。
编辑的对话摘录：
AIM：您的旗舰产品/服务是什么?
Shishir Thakur：我们的旗舰产品是我们的水费计费、预算和管理系统 - Recon，自 2012 年以来部署在 PCMC(Pimpri Chinchwad 市政公司)。
Recon 与所有与以下相关的数据源集成：
耗水量
配水
需求管理系统(计费)
收入管理系统(手动和数字)
客户体验和争议解决
它还为水务部门的所有相关人员、公民和支持提供者提供了一个平台和仪表板。
AIM：侦察是如何工作的?
Shishir Thakur：Recon 具有检测与用水和泄漏、收入泄漏、自动争议解决、跟踪违约者、预测和预测用水需求、关税模拟、与智能水表集成、传感器管理、会计部门和其他几个辅助功能。在报告、图表和表格中使用数据可视化，Recon 使高层管理人员可以非常轻松地制定政策并实施影响最大的相关更改。
AIM：请解释团队使用的技术堆栈。
Shishir Thakur：对于 Recon 前端，我们使用 Angular.js、Charts.js、Tableau 和 Metabase。我们主要使用 node.js 和 Golang 和 Python 中的一些专门算法，通过过去的数据进行异常检测和回归，以找到其后端的模式和预测。
数据库包括 MySQL、MongoDB 和 Realm-DB。
移动：Android(带有 Realm DB)与现场热敏票据打印机和便携式 PoS 机集成以进行收入收集。
DevOps：Docker、Ansible、Jenkins、Nagios、Bitbucket。
AIM：Cranberry Analytics 如何利用 AI 和 ML 功能?
Shishir Thakur：我们分析所有传入数据以查找与消费相关的异常(类似于信用卡欺诈检测系统的工作方式)，然后提醒相关人员。这帮助我们识别了许多泄漏、未经授权的消费、基于地理标签的故障地理分割以及人为错误。
此外，我们利用 AI 和 ML 来预测区域用水需求;利用从多项多变量分析中收集到的情报，协助配水人员实现公平配水;自动解决争议和纠正账单;与付款相关的不一致;以及协调外地行动。
AIM：你的客户是谁?分享一些使用您的产品的真实案例。
Shishir Thakur：我们曾与世界银行、亚洲开发银行、卡纳塔克邦城市基础设施开发公司、城市发展部、住房和城市事务部以及苏伊士国际等客户合作。
案例研究：PMAY(Pradhan Mantri Awas Yojna)
在城市发展部的一项倡议中，我们一直在通过技术、数据分析和软件基础设施来增强他们的能力，使他们能够确定解决贫民窟居民的正确方法、策略和软件，以实现更有效的数据收集和调查活动，并确定计划的真实受益者并消除虚假受益者。
服务水平基准：MoUD 的一项举措，旨在识别、分析和改进政府机构向公民提供的服务。我们帮助他们进行大规模数据收集、统计分析、识别异常、构建模型和基于这些数据定义策略。
PCMC 水费管理：我们帮助 PCMC(一家拥有 250 万以上人口的市政公司)减少未经授权的用水量、增加收入、减少客户投诉、实现公平配水和减少用水量，每年节水 310 亿升.收入已从每年 2.2 亿卢比增加到近 4.3 亿卢比，客户投诉减少了 95%，非计量连接和历史纠纷几乎为零。
AIM：技术如何进一步帮助水资源管理?
Shishir Thakur：最大的推动力可能来自城市的智能计量、物联网设备和传感器在配水中的实施，以及农业用水中智能技术的快速增长。
最大的投资回报可以通过以下方式看出：
在农业中实施滴灌、喷灌和空投灌溉等技术——当今水利用效率低下的最大领域。
实施更好的系统来检测城市管道的泄漏并尽快修复它们。由于地下渗漏，我们损失了 60% 以上的处理过的水。
在城市地区强制实施雨水收集，并使用跟踪技术有效监测其功效。
强制性废水回收，特别是在大型公寓、工业和城市中心，并尽可能使用灰水代替淡水。
实施和试验低功耗、低成本的新型海水淡化方法。
使用 ML 对我们目前破旧的雨水渠基础设施进行预防性水力建模，以更好地收集雨水，减少洪水和补给水体。
严格禁止让污水和化学废物进入河体，这是对资源的巨大消耗，并且可以使用化学传感器和物联网设备轻松进行集中和远程监控。
AIM：使用技术进行资源管理的未来是什么样的?
Shishir Thakur：从历史上看，所有与资源管理和资源稀缺相关的斗争都源于信息流动缓慢、政府或大型企业强加的故意和人为阻碍、由于变量众多而无法模拟复杂的未来场景、来自不透明的信息渠道统治体制，缺乏资源可见性和运营效率。
我们在信息传递和创新叠加效应方面的联系越紧密，我们就越不受地理和政治限制。这种全球合作是前所未有的，也是不可预测的。这种模式将自动推动自身达到这样一个水平，即自然市场力量将立即消除世界任何地区的任何类型的稀缺性。
就像 15 年前很难想象我们现在认为理所当然的那种产品和食品交付一样，在 2021 年似乎很难想象这一点，但是随着人工智能增强和其他工具的使用，这些工具建立在不断改进的基础上IT骨干，自然市场经济将盛行，今天的资源管理问题将成为一个需要解决的小问题。我们肯定会面临不同类型的新挑战，但鉴于创新速度极快，猜测是徒劳的。
AIM：Cranberry Analytics 的前景如何?
Shishir Thakur：我们在 PCMC 开发的解决方案已经非常全面。我们计划扩展这些并创建一个集成的水管理系统(包括水计费、水预算、水分析及其仪器方面)，使用传感器和工业物联网设备从源头开始端到端地监控水的生命周期直到最终进入污水处理厂。我们正在与一些州级实体进行谈判，以更大规模地实施这些解决方案。因为，即使在如此小的水平上，由于我们在这里的努力，PCMC 现在每年可能节省约 310 亿升水，因此我们必须让该国其他地区从相同的过程中受益。
目前，我们也在寻找符合我们使命的投资者，他们可以为我们提供快速扩张到印度其他地区以及中东和非洲等缺水地区的资金。我们正在肯尼亚实施一个试点项目，并正在与一些迪拜实体进行谈判。
